低成本、高智商，博學的AI助手上崗

創新故事

◎本報記者 劉 艷

智源大模型研究中心算法工程師趙撼宇一畢業就來到了北京智源人工智能研究院（以下簡稱智源研究院）。他的一項專利技術，在悟道大模型與OPPO小布助手合作的項目里，起到了關鍵的助推作用。

趙撼宇說：“在自己的研究成果落地的那一刻，我感到自己的價值得到了認可，為自己能夠真正地為行業和社會作出一份貢獻而驕傲。”

在和OPPO旗下開放式對話虛擬語音助手小布的合作中，基于悟道大模型開啟的“生成式回答系統”，在一定程度上解決了行業共通性的長尾問題。

如今，AI語音技術在智能助手方面有著較為成熟的落地方案，智能家居、智能車載、新聞播報、智能終端等場景應用案例不勝枚舉，但許許多多和AI客服“戰斗”過的人，都有過恨不得把它從手機里薅出來的體驗，乃至于對AI客服的“智力”產生深深的懷疑。

據不完全統計，目前至少有1億用戶的提問，AI語音助手無法回答。盡管現在的智能手機幾乎都有語音助手功能，但使用它的人不到5%。

現階段，“檢索式回答”是大多虛擬助手的主要人機交互方式之一，對話內容局限于模型自建庫和互聯網數據。

這意味著，諸如“長江長還是黃河長”這類問題，如果無法在數據庫中找到答案，在搜索引擎等途徑也無法查詢到的話，虛擬助手就無法做出回答。

從企業側來說，用戶的單個問題體量大且無法窮盡，依據互聯網數據回答用戶提問命中率低，但自建語料庫不僅周期長，人工數據標注成本高，這種整個行業普遍存在的情況因為大模型的加入得到了改善。

智源研究院學術副院長、清華大學教授唐杰介紹，悟道開放平臺給出了兩套解決方案。

首先，悟道大模型具有強大的小樣本學習以及文本的理解與生成能力，可以針對小布助手現有用戶已經提出的問題生成回答。

此外，針對用戶未來可能問到的問題，悟道大模型結合知識圖譜持續學習，形成持續知識預訓練模型，進而生成問答語料庫。

OPPO數智工程事業部總裁劉海峰介紹，OPPO小布的單條回答建設成本降低了99%。

“希望接下來打造出更加智能的知識型、交互型、聊天式的智能助手，在回答人類提問時能夠更開放，風格更多樣化。”唐杰說，“當然，人性化的互動目標對模型的自然語言理解和生成提出了更高的要求，目前還沒有更好的解決方案，但悟道大模型正在朝著這個方向邁進。”

在大模型鋪就的邁向通用人工智能的路徑上，AI助手在聽、看和感受等方面都獲得了長足的進步，變得越發“博學”，功能不多、語音識別不準、語音喚醒困難等種種不智能的表現正在一一消除。

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